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Pour les jobs utilisant un accélérateur, fournissez une image de base qui inclut les composants nécessaires à l’accélérateur. Assurez-vous que l’image de l’accélérateur respecte les exigences suivantes :
  • Compatibilité avec Debian (le Dockerfile Launch utilise apt-get pour installer Python)
  • Prise en charge du jeu d’instructions matérielles du CPU et du GPU (vérifiez la compatibilité de la version de CUDA avec le GPU visé)
  • Compatibilité entre la version de l’accélérateur fournie et les packages de l’algorithme de machine learning
  • Installation des packages qui nécessitent des étapes supplémentaires pour assurer la compatibilité matérielle