")
artifact.ttl = timedelta(days=30) # TTL ポリシーを設定
run.log_artifact(artifact)
```
前述のコードスニペットでは、artifact の TTL ポリシーを 30 日に設定しています。つまり、W\&B は 30 日後に artifact を削除します。
### artifact の作成後に TTL ポリシーを設定または編集する
W\&B App UI または W\&B Python SDK を使用して、既存の artifact に TTL ポリシーを設定します。
artifact の TTL を変更しても、artifact が期限切れになるまでの時間は、artifact の `createdAt` timestamp に基づいて計算されます。
1. [artifact を取得します](/ja/models/artifacts/download-and-use-an-artifact/)。
2. artifact の `ttl` 属性に time delta を渡します。
3. [`save`](/ja/models/ref/python/experiments/run#save) method で artifact を更新します。
次の code snippet は、artifact に TTL ポリシーを設定する方法を示しています。
```python theme={null}
import wandb
from datetime import timedelta
artifact = run.use_artifact("")
artifact.ttl = timedelta(days=365 * 2) # 2 年後に削除
artifact.save()
```
このコード例では、TTL ポリシーを 2 年に設定しています。
1. W\&B App UI で W\&B のプロジェクトにアクセスします。
2. プロジェクトのサイドバーで artifact アイコンを選択します。
3. artifact の一覧から、対象の artifact type を展開します。
4. TTL ポリシーを編集する artifact バージョンを選択します。
5. **Version** タブをクリックします。
6. ドロップダウンから **Edit TTL policy** を選択します。
7. 表示されたモーダルで、TTL ポリシーのドロップダウンから **Custom** を選択します。
8. **TTL duration** フィールドで、TTL ポリシーを日数単位で設定します。
9. **Update TTL** ボタンを選択して変更を保存します。
### チームのデフォルト TTL ポリシーを設定する
チームのデフォルト TTL ポリシーを設定できるのは、チーム管理者のみです。
チームのデフォルト TTL ポリシーを設定します。デフォルト TTL ポリシーは、それぞれの作成日を基準に、既存および今後作成されるすべての artifact に適用されます。すでにバージョンレベルの TTL ポリシーが設定されている artifact には、チームのデフォルト TTL は適用されません。
1. チームのプロフィールページにアクセスします。
2. **Settings** タブを選択します。
3. **Artifacts time-to-live (TTL) section** にアクセスします。
4. **Set team's default TTL policy** をクリックします。
5. **Duration** フィールドで、TTL ポリシーを日数単位で設定します。
6. **Review and save settings** をクリックします。
7/ 変更内容を確認し、**Save settings** を選択します。
### run を介さずに TTL ポリシーを設定する
Public API を使用して、run を取得せずに artifact を取得し、TTL ポリシーを設定できます。TTL ポリシーは通常、日数単位で定義されます。
次のコード例は、Public API を使用して artifact を取得し、TTL ポリシーを設定する方法を示しています。
```python theme={null}
api = wandb.Api()
artifact = api.artifact("entity/project/artifact:alias")
artifact.ttl = timedelta(days=365) # 1年後に削除
artifact.save()
```
## TTL ポリシーを無効にする
W\&B Python SDK または W\&B App UI を使用して、特定の artifact バージョンに設定された TTL ポリシーを無効にします。
1. [artifact を取得します](/ja/models/artifacts/download-and-use-an-artifact/).
2. artifact の `ttl` 属性を `None` に設定します。
3. [`save`](/ja/models/ref/python/experiments/run#save) method を使用して artifact を更新します。
次の コードスニペット は、artifact の TTL ポリシーを無効化する方法を示しています。
```python theme={null}
artifact = run.use_artifact("")
artifact.ttl = None
artifact.save()
```
1. W\&B App の UI で W\&B のプロジェクトにアクセスします。
2. プロジェクトのサイドバーで artifact アイコンを選択します。
3. artifact のリストから、対象の artifact type を展開します。
4. TTL ポリシーを編集する artifact バージョンを選択します。
5. **Version** タブをクリックします。
6. **Link to registry** ボタンの横にある **アクション ()** メニューをクリックします。
7. ドロップダウンから **Edit TTL policy** を選択します。
8. 表示されるモーダルで、TTL ポリシーのドロップダウンから **Deactivate** を選択します。
9. **Update TTL** ボタンを選択して変更を保存します。
## TTL ポリシーを確認する
Python SDK または W\&B App UI を使用して、artifact の TTL ポリシーを確認できます。
print 文を使って artifact の TTL ポリシーを確認します。次の例は、artifact を取得して TTL ポリシーを確認する方法を示しています。
```python theme={null}
artifact = run.use_artifact("")
print(artifact.ttl)
```
W\&B App UI を使用して artifact の TTL ポリシーを確認します。
1. [W\&B App](https://wandb.ai) にアクセスします。
2. W\&B のプロジェクトにアクセスします。
3. プロジェクト内で、プロジェクトのサイドバーにある Artifacts タブを選択します。
4. collection をクリックします。
collection ビューでは、選択した collection 内のすべての artifact を確認できます。`Time to Live` 列には、その artifact に割り当てられている TTL ポリシーが表示されます。
