> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-docs-1917.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Utilisez le panneau Run Comparer pour afficher et comparer les différences de configuration et de métriques d’un run d’expérience W&B à l’autre.

# Comparer les métriques des runs

Utilisez le Run Comparer pour voir les différences et les similitudes entre les runs de votre projet.

<div id="add-a-run-comparer-panel">
  ## Ajouter un panneau Run Comparer
</div>

1. Sélectionnez **Add panels** dans le coin supérieur droit de la page.
2. Dans la section **Évaluation**, sélectionnez **Run comparer**.

<div id="use-run-comparer">
  ## Utiliser Run Comparer
</div>

Run Comparer affiche la configuration et les métriques enregistrées pour les 10 premiers runs visibles du projet, avec une colonne par run.

* Pour modifier les runs à comparer, vous pouvez rechercher, filtrer, regrouper ou trier la liste des runs sur la gauche. Run Comparer se met à jour automatiquement.
* Utilisez le champ de recherche en haut de Run Comparer pour filtrer ou rechercher une clé de configuration ou de métadonnées, comme la version de Python ou l'heure de création du run.
* Pour voir rapidement les différences et masquer les valeurs identiques, activez **Diff only** en haut du panneau.
* Pour ajuster la largeur des colonnes ou la hauteur des lignes, utilisez les boutons de mise en forme en haut du panneau.
* Pour copier la valeur d'une configuration ou d'une métrique, survolez-la avec la souris, puis cliquez sur le bouton de copie. La valeur complète est copiée, même si elle est trop longue pour s'afficher à l'écran.

<Note>
  Par défaut, Run Comparer ne distingue pas les runs ayant des valeurs différentes pour [`job_type`](/fr/models/ref/python/functions/init). Cela signifie qu'il est possible de comparer, au sein d'un projet, des runs qui ne sont pas réellement comparables. Par exemple, vous pouvez comparer un run d'entraînement à un run d'évaluation de modèle. Un run d'entraînement peut contenir des journaux de run, des hyperparamètres, des métriques de perte d'entraînement et le modèle lui-même. Un run d'évaluation peut utiliser le modèle pour vérifier ses performances sur de nouvelles données d'entraînement.

  Lorsque vous recherchez, filtrez, regroupez ou triez la liste des runs dans le Runs Table, Run Comparer se met automatiquement à jour pour comparer les 10 premiers runs. Filtrez ou recherchez dans le Runs Table pour comparer des runs similaires, par exemple en filtrant ou en triant la liste selon `job_type`. Pour en savoir plus, consultez [le filtrage des runs](/fr/models/runs/filter-runs/).
</Note>
