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# Documentation Weights & Biases
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export const ProductCard = ({title, iconSrc, href, subtitle, children, iconSize = 24, className = ''}) => {
const handleCardClick = e => {
let target = e.target;
while (target && target !== e.currentTarget) {
if (target.tagName === 'A') return;
target = target.parentElement;
}
if (href) {
window.location.href = href;
}
};
return
{iconSrc &&
}
{title}
{subtitle &&
{subtitle}
}
{children}
{children}
;
};
export const Banner = ({title, background, children, home}) => {
useEffect(() => {
if (home) {
const header = document.querySelector("div#content-area > header#header");
if (header) {
header.style.display = "none";
}
const mdxContent = document.querySelector("div.mdx-content");
if (mdxContent) {
mdxContent.style.marginTop = "0";
}
}
return () => {
const header = document.querySelector("div#content-area > header#header");
if (header) {
header.style.display = "";
}
const mdxContent = document.querySelector("div.mdx-content");
if (mdxContent) {
mdxContent.style.marginTop = "";
}
};
}, [home]);
return ;
};
## Weights & Biases
Développez des modèles d’IA et déployez des applications LLM avec la plateforme W\&B pour le suivi des expériences, l’évaluation et l’observabilité.
Gérez le développement de modèles d’IA avec le suivi des expériences, le fine-tuning, le reporting, les sweeps d’hyperparamètres et un registre de modèles pour la gestion des versions et la reproductibilité.
• Introduction
• Démarrage rapide
Gérez des modèles d’IA dans votre code avec le traçage, l’évaluation des résultats, les estimations de coût et un playground pour comparer les grands modèles de langage (LLM) et les paramètres.
• Introduction
• Démarrage rapide
## Propulsé par CoreWeave
Services managés s’exécutant sur l’infrastructure CoreWeave.
Accédez aux principaux modèles fondamentaux open source via une API compatible OpenAI, avec le suivi de l’utilisation et l’intégration Weave pour le traçage et l’évaluation.
• Introduction
• Essayer dans le Playground
Désormais en préversion publique. Post-entraînez des LLM avec l’apprentissage par renforcement serverless, une infrastructure GPU managée, l’intégration d’ART et RULER, et la mise à l’échelle automatique pour les tâches agentiques multi-tours.
• Introduction
• Démarrage rapide
Désormais en préversion privée sur invitation. Exécutez du code dans des environnements de calcul isolés avec la gestion du cycle de vie, la gestion des secrets, l’accès aux fichiers et un SDK Python.
• Introduction
• Démarrage rapide